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背景
在大数据时代，日志数据是每个公司、组织或机构运营情况的明确记录，也是用户在公司产品过程中使用痕迹的直接、易获得、覆盖面广的数据来源之一。
得民心者得天下。如何以高效的手段能够了解自己的用户习惯，心理变化，生活变迁等信息，然后能够把自己的服务适时的提供给用户，才能真正的留住用户，也便可以让用户愿意为接受的服务付费。公司发展也才能更为长久。
针对用户在日常生活中越来越依赖于运营商提供的通信服务，导使得运营商手中留存了大量的用户数据。如何真正的激活这部分数据潜在价值成为了运营商的迫切需求。
解决方案概述
运营商期望从留存的用户日志数据挖掘出特定方向的隐藏信息价值，如：用户行为预测，营销结果监测，信贷风险防控，地产选址，人口迁徙分布，交通运输规划，商业舆情等信息。
针对运营商以上的需求痛点，我们提供了基于日志的数据挖掘分析服务。
在保证用户隐私的情况下，使用运营商日志数据，结合运营商的DPI系统，计费系统及其他数据。构建用户习惯，活动路径，消费场景等上百的一级维度分类，近千的二级维度分类，用于构建用户画像，并使用特定方式进行用户画像的不同维度的不同时间粒度的校准，逐步丰满用户画像。保证提供特定用户特定服务的精准程度
服务优势
支持冷、热数据的离线、实时处理
支持多数据源、复杂数据结构的处理
复杂画像的构建
