智能装卸车系统结合现有的业务流程,在满足亟待解决车辆排队问题的基础上,系统设置了基础信息管理、计划管理、道闸管理、车辆排队管理、辅助设备管理、权限管理等六个模块,六个功能点。这六个模块相辅相成支撑这车辆自动排队这一功能需求。
主要服务于炼化企业、化工企业及地方石油石化能源公司;
提升了企业车辆装卸过程效率,减少了不必要的人员投入。
车辆排队管理实现车辆自动排号,排队优化,引导显示等功能,加强了过程规范性。
减少了司机的不必要的等待和投诉,提升了作业过程数据化及信息化。
盘煤系统是利用激光测量设备和一系列的传感器设备进行全方位无盲区的扫描,采集堆体表面点的三维坐标数据,通过软件实时建模并绘制出料场的3D动画图形,拟合出燃煤堆体表面轮廓形状,计算出堆体的体积。盘测精度高,相对误差<0.5%。
主要服务于矿山、码头、火电厂等各类煤场
大幅缩短盘煤时间,降低劳动强度
精确测算,提高配煤掺烧数据准确性
燃煤透明度高,提升堆取效率
精细化管控燃煤的“量、质”
随着国家工业4.0智慧制造,人工智能技术的不断发展和成熟,深入实施创新驱动发展战略,坚持“石化发展、科技先行”的方针。能源行业电厂输煤廊道的巡检工作采用传统的人工作业方式,不仅劳动任务繁重,工作环境恶劣,安健环指数偏低,误报、漏报、起火等现象时有发生,是安全生产的重大隐患。故利用AI等先进的技术研发一套智能巡检机器人代替人工巡检,大幅提升现场的感知力、异常情况判断力,不仅可以保障和促进安全、环保,预计每年还可大幅降低人力成本投入。
主要服务于发电企业、地方能源企业、钢厂等
巡检效率提高3倍以上,可实现全天候无间断的巡检,现场画面实现动态追踪,可在第一时间掌握现场情况。
落煤管堵塞、皮带撕裂、皮带跑偏、现场起火的感知识别能力全面提升,可靠性、及时性可提高一倍以上,准确性达到95%以上
可用机器人代替传统的人工巡检模式,每年可减少100万人力成本
系统应用激光扫描、三维建模、特征解算、精准定位等技术,继承传统计算机信息化软件和PLC控制优势,利用轮廓分析原型、多种专家作业策略,实现大型堆取料设备无人、精准、高效、稳定、不间断的作业目标。降低了操作员的劳动强度提高了斗轮机作业效率,减少了设备空跑时间,更加节能降低了设备运行的故障率,减少机械冲击全自动运行,设备本身不会疲劳,更加安全。
火电、煤矿、钢厂及地方能源公司
可提高卸煤、加仓效率10%以上;可增加不间断运行时长(卸煤)15%以上;提升加仓流量稳定性50%以上;提高堆取料精度50%以上
堆取料设备无人化操控,每年预计可减少人工成本50万。每天可减少20分钟以上运行时间,每年可节约电力成本约30-50万,设备损耗成本约35万。
减少二氧化碳排放约500吨,提升了安全环保指数。