首页> 行业> 大数据计算> 日志分析

背景

在大数据时代,日志数据是每个公司、组织或机构运营情况的明确记录,也是用户在公司产品过程中使用痕迹的最直接,最易获得、覆盖面最广的数据来源之一。

得民心者得天下。如何以高效的手段能够了解自己的用户习惯,心理变化,生活变迁等信息,然后能够把自己的服务适时的提供给用户,才能真正的留住用户,也便可以让用户愿意为接受的服务付费。公司发展也才能更为长久。

针对用户在日常生活中越来越依赖于运营商提供的通信服务,导使得运营商手中留存了大量的用户数据。如何真正的激活这部分数据潜在价值成为了运营商的迫切需求。


解决方案概述

运营商期望从留存的用户日志数据挖掘出特定方向的隐藏信息价值,如:用户行为预测,营销结果监测,信贷风险防控,地产选址,人口迁徙分布,交通运输规划,商业舆情等信息。针对运营商以上的需求痛点,我们提供了基于日志的数据挖掘分析服务。

在保证用户隐私的情况下,使用运营商日志数据,结合运营商的DPI系统,计费系统及其他数据。构建用户习惯,活动路径,消费场景等上百的一级维度分类,近千的二级维度分类,用于构建用户画像,并使用特定方式进行用户画像的不同维度的不同时间粒度的校准,逐步丰满用户画像。保证提供特定用户特定服务的精准程度


服务优势

支持冷、热数据的离线、实时处理

支持多数据源、复杂数据结构的处理

复杂画像的构建